Aktuelle Veranstaltungen
AI TRAPS
Untertitel: Automating Discrimination
Kunstquartier Bethanien, Studio 1, Mariannenplatz 2, 10997 Berlin.
Zeitraum+Zeiten:
- Juni (16:00-20:45); 15. Juni (15:30-20:30) Eintritt: 8 Euro/ Tag
Sprache: Englisch
Details: https://www.disruptionlab.org/ai-traps
Tickets: pretix.eu/disruptionlab/darkhavens/
Das zweite Event der diesjährigen Veranstaltungsreihe „The Art of Exposing Injustice” des Disruption Network Lab konzentriert sich auf KI & Algorithmen: „AI TRAPS. Automating Discrimination” findet am 14. und 15. Juni 2019 im Kunstquartier Bethanien, Berlin-Kreuzberg statt. Kuratiert von Tatiana Bazzichelli. In Kooperation mit Transparency International. Die Konferenz möchte kritisch über die Implementierung von künstlicher Intelligenz in unsere Gesellschaft reflektieren und ein Bewusstsein für mögliche künstlerische, technologische und politische Gegenmaßnahmen fördern. Es wird untersucht, inwiefern die Auswirkungen der Nutzung künstlicher Intelligenz und Algorithmen Kultur, Politik und Institutionen, sowie unser tägliches Leben und gesellschaftliches Verhalten beeinflussen. Der Fokus liegt auf den aus sozialen, rassistischen und geschlechtsbedingten Vorurteilen resultierenden Ungleichheiten. Algorithmen sind nicht neutral und vorurteilsfrei, und die Konsequenzen aus individuellen Entscheidungen prägen Suchmaschinenergebnisse, die Funktionsweisen von Social-Media-Plattformen und Softwareanwendungen, welche so systematische und unfaire Diskriminierungen fortschreiben.
Kunstlerliste:
Charlotte Webb (Co-Gründerin von Feminist Internet & Even Consultancy, UK), Mutale Nkonde (Fellow, Tech Policy Advisor and Fellow at Data& Society Research Institute, US), Os Keyes (Ada Lovelace Fellow, Human-Centred Design & Engineering, University of Washington, US), Dan McQuillan (Dozent für Creative & Social Computing am Goldsmiths College der University of London), Dia Kayyali (Tech & Advocacy Programm bei WITNESS SY/US/DE), Crofton Black – (Forscher, Journalist & Autor, The Bureau of Investigative Journalism, UK), u.a.
Mehr Infos: https://www.disruptionlab.org/ai-traps
